この夏、ページを書き直しながら、サイトが話す十七言語でGoogleのオートコンプリートから37,621件の実際のクエリを引き出しました。人が求めそうな言葉を種にして、波を重ね、実際に打ち込む言葉へと広げていったのです。探していたのはキーワードでした。見つかったのはカテゴリーの肖像で、その中でいちばん鋭い割れ目は、ちょうど「AI彼氏かAI彼女か」の上に走っていました。
この比較そのものが、実際に打ち込まれています。その裏にある前提――同じ製品の二つの味だという前提――こそ、データが静かに解体したものでした。
どう数えたか、この数字に何が言えるか
オートコンプリートは実際の検索量から組み上がるので、現れる語句は人が打つ語句です。どれくらいの頻度かまでは語りません。私たちの重み付けの信号は収束です。いくつの異なる語句が同じ候補にたどり着くか。十五の別々の種が全部到達する語句は市場の中心にあり、一度だけ浮かぶ語句は枝先の葉です。
以下はすべてその種類の証拠です。方向を示し、自分の限界に正直で、それでも以前に頼っていた言語的な勘よりはるかに良いものです。
インド――ひとつの名前を着た二つの製品
十七のコーパス全体で最も際立った結果です。「AI彼女」の周りのインドのクエリは、三分の一がゲームとAPKのダウンロード、さらに三分の一近くが写真加工――投稿するための彼女の画像を生成すること――で、会話に関するものは二十件に一件がやっとです。「AI彼氏」の周りでは会話が単独で最大の塊で、先頭に立つのはまっすぐ人間的な語句、「ai boyfriend to talk」でした。
同じ国、同じカテゴリー名、正反対の意図。彼女は画像として検索され、彼氏は聞き手として検索されています。
イラン――買い手は女性たち
ペルシア語は、いちばん純度の高い商業的需要――ダウンロード、アプリ、Telegram、無料という、購入の形をした尻尾の全部――が、AI彼女ではなくAI彼氏の周りに集まった唯一の市場でした。彼女を指す語は恋愛シミュレーションゲームと、実際の遠距離恋愛について語るフォーラムのスレッドに絡まっており、彼氏を指す語は、買い物の対象になっている製品です。
私たちはそれに合わせてペルシア語のページを書き直しました。これは声に出して言う価値があります。十七のうち少なくともひとつの市場では、AIコンパニオンを誰が使うのかという通念が、端的に逆さまなのです。
問いを拒む言語たち
トルコ語のsevgili、ベトナム語のngười yêu、カザフ語のсүйікті――愛しい人、連れ合い、大切な人――は本当に性別を持たない語で、だからこれらの市場はカテゴリーを二つに割ったことがありません。ひとつの言葉が両方の検索を担い、彼氏か彼女かという枠組みは英語と一緒にしかやって来ません。
ベトナム語はカテゴリーを犠牲にした冗談まで足してくれます。ベトナム語の「ai」は「誰」という意味の言葉なので、文字列「bạn gái ai」はそのまま「誰の彼女」と読めてしまい――その周辺のクエリの三分の一は、サッカー選手の恋人をめぐる芸能ゴシップだと判明しました。言語は、市場が何を求めることができるかまで形づくります。
誰も検索しなかったもの
空白は物量と同じだけのことを教えてくれました。永続する記憶――私たちが自分たちの最も強い機能と考えているもの――への直接の検索需要は、十七言語のうち十一でほぼゼロです。人はそれを要望としてではなく、苦情として(「全部忘れる」)体験します。そして日本語では、AIコンパニオンをめぐるクエリが危険とリスクの言葉から始まります。この市場は製品を比較しているのではなく、カテゴリーそのものを信用してよいかを決めているところなのです。
!機能一覧は、誰も尋ねていない質問に答えるものです。検索が言っているのはこうです。これが何かを教えて、安全かどうかを教えて、私の言語を話して、自分のものを作らせて――おおよそ、この順番で。
この結果、何を変えたか。十七のタイトルタグはいまや、それぞれの市場が実際に打つ言葉から始まります。そして「彼氏か彼女か」への製品側の答えは、最初から正直なものだったと分かりました。ここでは、性別はあなたが書く一文の中のひとつの単語です。会いたい人を描写してください。カテゴリーの大きな二分法は、仕組みの上では、ひとつのテキスト欄です。