Sözcükler

Yapay zeka rol yapma terimleri, sade biçimde

Kişilik, sistem istemi, bağlam penceresi, kalıcı hafıza, çatallama, sıcaklık. Her terimin gerçekte ne demek olduğu ve bir şey ters gittiğinde hangilerinin işe yaradığı.

Talaforge › Yapay zeka rol yapma terimleri, sade biçimde

Bu kelimelerin çoğu araştırma makalelerinden geldi ve hiç çevrilmedi. Altı tanesini bilmek, esrarengiz biçimde ters giden bir sohbeti, yerini tespit edebileceğiniz bir soruna dönüştürüyor.

İlk öğrenilmeye değer iki tanesi bağlam penceresi ve kalıcı hafıza; çünkü karakter unuttu diye başlayan şikâyetlerin neredeyse hepsi bu ikisini karıştırmaktan çıkıyor.

Karakterin kendisi

Kişilik — karakterin kimlik katmanı: isim, ses, tavır, geçmiş, alışkanlıklar. Modelden her tek yanıtta bürünmesi istenen şey bu.

Sistem istemi — modelin herhangi bir şey üretmeden önce aldığı, görünmeyen talimat bloğu. Burada kişiliği, etkin sahne kurallarını ve bu okura özel hafıza parçasını taşıyor.

Karakter kartı — kişiliği, açılış mesajını, varsayılan modeli ve örnekleme parametrelerini içeren taşınabilir bir paket. Topluluk standardı birkaç biçim var ve karakterler platformlar arasında bu şekilde geziyor.

Hafıza ve onunla karıştırılan şey

Bağlam penceresi — bir modelin tek bir yanıt için akılda tutabildiği azami metin miktarı. Daha büyük pencereler yakın konuşmanın daha fazlasına bakıyor ve çağrı başına daha pahalıya geliyor. Bu bir depo değil, bir sınır: konuşma pencereyi aştığında en eski kısım basitçe dışarı düşüyor.

Kalıcı hafıza — bir karakterin oturumlar boyunca sizinle ilgili tuttuğu gerçekler. Bu tamamen farklı bir mekanizma: derlenmiş, düzenlenebilir ve her yanıtta bağlamın içine yerleştiriliyor. Burada karakter, konu ve okur bazında tutuluyor ve tümüyle size görünür.

Şikâyetlerin çoğunu çözen ayrım bu. Bir saat önceki bir şeyi unutan karakter bir bağlam penceresi etkisi. Kız kardeşinizin adını unutan karakter bir hafıza kaydı sorunu — ve gerçek hiç yazılmadıysa, hiçbir model onu doğru hatırlamaz.

Token — modelin okuyup yazdığı en küçük birim; İngilizcede kabaca dört karakter. Bağlam pencereleri token olarak ölçülüyor; devasa görünen bir sınırın beklenenden hızlı dolmasının sebebi bu.

Bir sohbeti yönlendirmek

Dal ya da çatal — bir ayrılma noktası. Bir yanıttan çatallamak, orijinalin yanında büyüyen alternatif bir kol açıyor ve ikisi de saklanıyor. Farklı bir yönü denemeyi yıkıcı değil, bedava kılan şey bu.

Yeniden üretme — son yanıtın başka bir versiyonunu, başka hiçbir şeye dokunmadan istemek. Aynı bağlam, yeni cevap.

Ayar düğmeleri

Sıcaklık — yanıtların ne kadar öngörülebilir olduğu. Düşük daha istikrarlı, yüksek daha şaşırtıcı. Yavan gelen bir karakter çoğu zaman model sorunu değil, sıcaklık sorunu.

top_p, top_k, min_p — modelin bir sonraki kelime için hangi adayları hiç dikkate alacağına dair kısıtlar. Kaydı ayarlamak için kullanışlı: temkinli, coşkulu, kısa, uzun.

Tekrar cezası — aynı ifadeleri yeniden kullanmayı caydırıyor. Her dört yanıtta bir en sevdiği repliği söyleyen bir karakterin çözümü bu.

Arka taraftaki tesisat

Model yönlendirici — bir sahne için havuzdan model seçen ve biri bozulduğunda sessizce başkasına geçen altyapı.

Devreye alma ve devre kesici — yönlendiricinin, bozulmakta olan bir sağlayıcıyı zaman aşımları ya da retlerle sohbeti zehirlemeden önce kesmesi ve trafiği sağlıklı olana göndermesi. Bu çalıştığında hiç fark etmezsiniz; zaten amaç da o.

Kenarlardaki terimler

Telegram Stars — Telegram'ın yerleşik mikroödeme birimi; Telegram içinde alınıyor ve yükseltmelere harcanıyor. Yüklemenin kendisi için karta gerek yok.

Paylaşım bağlantısı — bir üreticinin karakteriyle sohbeti açan, atfı takip edilen bir adres. Oradan gelenlerin harcadığı Stars'tan üreticiye pay düşüyor.

Konu — Telegram'da ayrı bir forum başlığı; her karaktere kendi geçmişi ve sabitlenmiş şeridiyle kendi odasını vermek için kullanılıyor.

Yaş doğrulaması — yetişkin rol yapma açılmadan önceki bot içi doğrulama adımı. Herkese açık site SFW; yetişkin modu doğrulamadan sonra isteğe bağlı ve sert sınırlar her hâlükârda yerinde kalıyor.

RTL — sağdan sola yazı; Arapça, İbranice ve Farsça için. Arayüz öğeleri, sağa yaslanmış bir dilde sola yaslı metin olarak kalmak yerine aynalanıyor.

Bağlam penceresi ile hafıza arasındaki fark ne?
Bağlam penceresi, bir modelin tek bir yanıt için akılda tutabildiği metin miktarı — token cinsinden ölçülen ve eski konuşmanın dışına düştüğü bir sınır. Kalıcı hafıza ise sizinle ilgili tutulan, derlenmiş ve düzenlenebilir gerçekler kümesi; her yanıta ekleniyor. Bir şeyi unuttu şikâyetlerinin çoğu birincisi, beni unuttu şikâyetlerinin çoğu ikincisi.
Yapay zeka rol yapmada sistem istemi nedir?
Modelin herhangi bir şey yazmadan önce aldığı görünmeyen talimat bloğu. Karakterin kişiliğini, geçerli sahne kurallarını ve özellikle size ait hafıza parçasını taşıyor — aynı karakterin iki farklı okurla farklı davranabilmesinin sebebi bu.
Karakter kartı nedir?
Kişilik, açılış mesajı, varsayılan model ve örnekleme parametrelerini içeren taşınabilir bir paket. Topluluk standardı birkaç biçim var; bir platformda yazılan bir karakter başka birine böyle aktarılıyor.
Sıcaklık gerçekte ne yapıyor?
Bir sonraki kelimenin ne kadar öngörülebilir olacağını denetliyor. Düşük değerler yanıtları daha istikrarlı ve daha tekrarlı, yüksek değerler daha şaşırtıcı ve daha az denetimli yapıyor. Yavan okunan bir karakter, yanlış modelde olmaktan çok, çoğu zaman düşük ayarlanmıştır.
Sohbeti çatallamak ne demek?
Bir yanıttan alternatif bir kola ayrılırken orijinali de korumak. İkisi de var olmaya ve ayrı ayrı büyümeye devam ediyor; böylece farklı bir yönü denemenin bir bedeli olmuyor.
Token nedir?
Modelin okuyup yazdığı birim — İngilizce metinde kabaca dört karakter. Bağlam sınırları token olarak sayılıyor, yani rakam olarak büyük duran bir pencere, göründüğünden daha az konuşma tutuyor.
Model yönlendirici nedir?
Bir sahneye hangi modelin bakacağını seçen ve bozulmaya başlayan birinden, zaman aşımları ya da retler sohbete ulaşmadan uzaklaşan altyapı. Doğru çalıştığında görünmez olur.
Telegram'da bir karakter yarat →

Sırada