做角色的路上，我們學到的事
從裡面寫出來的：什麼有用、什麼沒用，以及沒人在看的時候，這個產品到底在做什麼。
一個角色，每一幕：當其他都在變，一張臉怎麼守得住
先是一張角色卡，然後是同一段對話裡的五個瞬間 — 古裝戲、咖啡館、白天的街上、一個房間。不同的年代、不同的光、不同的畫風。而裡面從頭到尾都是同一個人。
AI 女友安全嗎？來自營運方的老實回答
這個品類被打進搜尋框最多的問題，其實跟功能無關。是「ai女友是什麼」、「這個安全嗎」、「會不會是詐騙」。以下是我們能為自己這個服務回答的部分 — 包含那些對每一個 AI 聊天都成立、我們也不例外的事。
AI 角色不是被訓練出來的 — 真正決定他的是這些
「怎麼訓練 ai 聊天機器人」是我們英文關鍵字資料裡連結最多的一個問題，而對角色來說，這個框架是錯的。模型送到手上時就已經完成了。你真正能控制的部分，比訓練更快、更便宜，而且改得回來。
AI 男友 vs AI 女友：37,000 筆搜尋真正想要的是什麼
重寫頁面的時候，我們在十七種語言裡採集了 37,621 筆真實查詢。這個品類的兩半，結果是兩種不同的產品，被不同的人要著；有些市場的語言本身就拒絕回答這個問題，而台灣的答案最反直覺 — 男友那一半比較大。
2026 年的 Character AI 替代方案：這個夏天發生了什麼，大家又去了哪裡
現在這個品類被打得最多的說法不是「最好的 AI 女友」，是「character ai 替代」。以下是為什麼會這樣、大家搬家前實際在確認什麼，以及我們對自己這個服務的老實回答。
會記得你的 AI：記憶和上下文視窗的差別，以及你為什麼該能編輯它
「會記得你的 AI」現在是這個品類最大的問題群集之一，而多數答案把兩件不同的事混為一談。以下是它們的差別、藏起來的時候會壞在哪裡，以及打得開的時候長什麼樣子。
2026 年的 Janitor AI 替代方案：1,800 筆搜尋真正在要的東西（不是「無過濾」）
我們把 Google 在「janitor ai」周邊自動完成的東西全部撈了出來，十種語言、5,480 個說法。大家想逃的不是過濾器。是 API 金鑰、代理、額度用盡的錯誤，和一個打不開的登入頁。
倒過來寫的那一瞬間：AI 家教該指出的是第一個錯的步驟
把(乙)倒過來寫，反應熱照抄 −283，答案就成了 −677 kJ/mol。算式每一行都對得起來，錯的是倒寫的那一秒。上面那段對話從這裡開始。