یادداشت‌های میدانی

آنچه در ساختن شخصیت‌ها می‌آموزیم

از درون نوشته شده: چه چیزی کار می‌کند، چه چیزی نه، و محصول واقعاً وقتی کسی نگاه نمی‌کند چه می‌کند.

یک شخصیت، همهٔ صحنه‌ها: چطور یک چهره ثابت می‌ماند وقتی همه‌چیز عوض می‌شود

یک کارت شخصیت و بعد پنج لحظه از همان گفت‌وگو — یک درام تاریخی، یک کافه، خیابانی در روشنایی روز، یک اتاق. دوره‌ها فرق دارند، نور فرق دارد، سبک تصویرسازی فرق دارد. آدمِ توی همه‌شان یکی است.

ثبت پرونده فصل ۱۱ توسط Character.AI: فرایند فروش چه معنایی برای کاراکترها، داده‌ها و صحنه بعدی شما دارد

هنگامی که پلتفرمی با سال‌ها کار روی کاراکترهای شما وارد فرایند فروش تحت نظارت دادگاه می‌شود، شایعات سریع‌تر از واقعیت‌ها پخش می‌شوند. در اینجا مواردی که پرونده‌های اکتبر ۲۰۲۶ عملاً تعیین کرده‌اند، چرایی اهمیت آماده‌سازی یادداشت‌های کاراکتر و چگونگی پیش بردن داستان‌ها در Telegram آمده است.

دوست دختر هوش مصنوعی امن است؟ پاسخ صادقانه از کسانی که خودشان یکی را می‌گردانند

پرتکرارترین پرسش‌ها دربارهٔ این دسته دربارهٔ امکانات نیست؛ «این چیست»، «خطرناک است؟»، «قابل اعتماد است؟». اینجا آنچه می‌توانیم دربارهٔ سرویس خودمان پاسخ دهیم — از جمله بخش‌هایی که به‌سادگی دربارهٔ هر چت هوش مصنوعی، از جمله چت ما، صادق است.

شخصیت هوش مصنوعی را «آموزش» نمی‌دهید. در عوض این چیزها شکلش می‌دهند

«How to train ai chatbot» پرپیوندترین پرسش در داده‌های کلیدواژهٔ انگلیسی ماست، و برای شخصیت‌ها قاب اشتباهی است. مدل تمام‌شده می‌رسد. هرچه واقعاً در کنترل شماست سریع‌تر، ارزان‌تر و برگشت‌پذیر است.

دوست پسر هوش مصنوعی یا دوست دختر هوش مصنوعی: ۳۷ هزار جست‌وجو واقعاً چه می‌خواهد

هنگام بازسازی صفحه‌هایمان ۳۷٬۶۲۱ پرس‌وجوی واقعی را در هفده زبان برداشت کردیم. دو نیمهٔ این دسته دو محصول متفاوت از آب درآمدند که آدم‌های متفاوتی می‌خواهندشان — و یکی از تیزترین یافته‌ها دربارهٔ بازار خود ما بود: بازار فارسی.

جایگزین‌های Character AI در ۲۰۲۶: این تابستان چه تغییر کرد و مردم کجا رفتند

پرتکرارترین عبارتی که الان در این دسته تایپ می‌شود «بهترین دوست دختر هوش مصنوعی» نیست؛ «جایگزین character ai» است. اینجا می‌گوییم چرا این اتفاق افتاد، مردم پیش از جابه‌جایی واقعاً چه چیزی را بررسی می‌کنند، و پاسخ صادقانهٔ ما دربارهٔ سرویس خودمان.

هوش مصنوعی‌ای که شما را به یاد می‌آورد: حافظه در برابر پنجرهٔ زمینه، و چرا باید بتوانید ویرایشش کنید

«هوش مصنوعی‌ای که شما را به یاد می‌آورد» حالا یکی از بزرگ‌ترین خوشه‌های پرسش دربارهٔ این دسته است و بیشتر پاسخ‌ها دو چیز متفاوت را با هم قاطی می‌کنند. اینجا تفاوت را می‌گوییم، اینکه وقتی پنهان است چه چیزی می‌شکند، و وقتی می‌توانید بازش کنید چه شکلی است.

جایگزین‌های Janitor AI در ۲۰۲۶: ۱٬۸۰۰ جست‌وجو واقعاً چه می‌خواهند (و «no filter» نیست)

هر چیزی را که Google دور «janitor ai» به ده زبان تکمیل خودکار می‌کند بیرون کشیدیم — ۵٬۴۸۰ عبارت. چیزی که مردم می‌خواهند از آن فرار کنند فیلتر نیست؛ یک کلید API است، یک پروکسی، یک خطای سهمیه و یک صفحهٔ ورود که بالا نمی‌آید.

پرومپت‌های نقش‌آفرینی با هوش مصنوعی که جواب می‌دهند — و اینکه چرا بهترین نوشته در کادر پیام نیست

هر صفحه‌ای که با این جست‌وجو می‌آید پنجاه قالب کپی‌کردنی است. رتبه می‌گیرند و ناامید می‌کنند، چون یک پاراگراف واحد با یک شخصیت صحنه‌ای پرتنش می‌سازد و با شخصیتی دیگر فقط لجن. اینجا می‌گوییم چه چیزی واقعاً صحنه را پیش می‌برد، چند شروع که همین امروز می‌توانید بچسبانید، و چیزهایی که هیچ پرومپتی درست نمی‌کند.

آیا یک شخصیت هوش مصنوعی به زبان من واقعاً خوب است، یا انگلیسی با یک لایهٔ ترجمه؟

در جاکارتا، توکیو، مسکو، استانبول و سئول کادر جست‌وجو همان جمله را تمام می‌کند: مردم زبان خودشان را به انتهای عبارت اضافه می‌کنند. آن‌ها پرسشی می‌پرسند که هیچ‌کس مستقیم جوابش را نمی‌دهد. اینجا می‌گوییم دقیقاً چه چیزی خراب می‌شود، چرا نقش‌آفرینی بدترین حالت آن است، و آزمونی ده‌دقیقه‌ای که روی هر پلتفرمی تکلیف را روشن می‌کند.

Character.AI در ۲۰۲۶ سن شما را بررسی می‌کند: چه چیزی عوض شد، چرا، و یک بزرگسالِ قفل‌شده چه کار کند

یک پنل دوربین به‌جای چت، یا دو سال گفت‌وگو که فقط‌خواندنی شده. اینجا می‌گوییم Character.AI واقعاً چه کرد، چه کسی بررسی را اجرا می‌کند، قانون حالا چه می‌خواهد، و آن یک چیزی که این مقاله به شما نخواهد گفت.

هوش مصنوعی در تلگرام برای کنکور: به جای جواب، اولین گام اشتباه را بخواه

عدد ۳۳۶ درست حساب شده بود و جواب غلط بود. تفاوت میان این دو، در گفت‌وگوی بالای همین صفحه، همان چیزی است که یک مرور خوب باید به تو بدهد.

پرامپت شخصیت هوش مصنوعی: چطور بنویسیمش و چطور ننویسیمش

هر راهنمایی با یک قالب شروع می‌شود که خودتان باید پرش کنید: نقش، شخصیت، پیشینه، چند خط نمونه. اینجا همین کار از یک جمله انجام می‌شود، و آن بخشی که مال خود شماست، یعنی سبک شخصی‌تان، همان‌جا که باید اعمال می‌شود. پیش‌نویس چه چیزی دارد، چه چیزی ندارد و چقدر خرج برمی‌دارد.

کابینت سازنده: کارت، آمار و شخصیت‌های شما در یک جا

یک شخصیت منتشر کنید تا سطح دومی باز شود: داشبوردی که نشان می‌دهد کدام لینک مردم را آورده، کارت پروفایلی که کاتالوگ زیر نام شما نمایش می‌دهد، و کلیدهایی برای آنچه عموم می‌توانند ببینند. گشتی در آنچه واقعاً در آن هست، جای پیدا کردنش و کارهایی که نمی‌کند.

چطور شخصیت هوش مصنوعی مناسب را پیدا کنیم: کاتالوگ، مرتب‌سازی‌ها و فیلترها به زبان ساده

بیش از چهار هزار شخصیت که کاربران نوشته‌اند و چند کنترل ساده که تعیین می‌کنند اول چه چیزی ببینید. «داغ»، «تازه»، «محبوب» و «بالاترین امتیاز» واقعاً یعنی چه، زبان و تگ و جست‌وجو چطور کار می‌کنند، قلب و ستاره چه چیزی را می‌شمارند و مرورگر داخل ربات با اپلیکیشن کجا فرق دارد.

Gemini Argon در Telegram: پاسخی را که صحنه شما نیاز دارد مقایسه کنید

مدل Argon را با یک کاراکتر امتحان کنید، آن را با هفت گزینه عمومی دیگر مقایسه کنید و سبک نگارش را از کانتکست، حافظه و مصرف انرژی تفکیک کنید.

بیشتر بخوانید