Cakartada Google-a «ai roleplay» yazın, qutu onu bahasa Indonesia ilə tamamlayır. Tokioda ロールプレイ AI 日本語 ilə tamamlanır. Moskvada «ии девушка» «ии девушка на русском»a çevrilir. İstanbul yapay zeka sohbet, sonra ücretsiz istəyir; Seul hansı ai 채팅 앱-ın istifadə ediləcəyini soruşur. Dörd yazı sistemi, dörd əlifba və onların altında «bu tətbiq yaxşıdır?» olmayan bir sual.
Bu, «mənim dilimdə yaxşı olacaqmı» sualıdır — və onu yazanlar artıq yanıblar. Üç növbə cazibədar olub sonra ingiliscə düşünməyə başlayan personajla qarşılaşıblar. Sevgilisinə rəsmi əvəzliklə müraciət edəni görüblər. Mükəmməl parse olunan və heç bir sağ adama bənzəməyən mətni oxumaq hissini bilirlər.
Bu yazı nəyin pozulduğu, rol oyununun bunun üçün niyə mümkün olan ən pis hal olduğu və platformanın saxtalıq edib-etmədiyini on dəqiqəyə necə öyrənməyin yolu haqqındadır. @talaforge_bot-u biz edirik, ona görə öz iddialarımıza layiq olduqları şübhə ilə yanaşın; onlar məqalənin sonundadır, bizim üzərimizdə keçirə biləcəyiniz testdən sonra.
Mexaniki olaraq niyə pozulur
Bu uğursuzluğun tədqiqat ədəbiyyatında adı var. Cohere Labs komandası 2024-də Language Confusion Benchmark-ı dərc etdi — tipoloji cəhətdən müxtəlif on beş dil, bir sual: model özünə müraciət edilən dildə etibarlı cavab verə bilirmi. Cavab xeyr idi. Ən güclü modellər də bunu ardıcıl edə bilmədi, ingilis mərkəzlilər hamıdan pis, iki şərt isə vəziyyəti ölçülə bilən şəkildə pisləşdirdi: mürəkkəb promptlar və yüksək sampling temperaturu.
İndi bunu rol oyunu ilə oxuyun. Personaj quruluşuna görə mürəkkəb promptdur — persona, səhnə, yaddaş, üslub qeydləri və hər növbədə böyüyən söhbət. Rol oyunu isə qəsdən isti işlədilir, çünki temperatur onun özünü təkrarlamasının qarşısını alan şeydir. Rol oyunu dil sürüşməsi üçün kənar hal deyil. O, sürüşmənin ən pis olduğu dəqiq iş nöqtəsidir və bütün kateqoriya orada yaşayır.
Altında daha səssiz bir vergi var. Modellər mətni token kimi oxuyur, token lüğəti isə əsasən ingiliscədən öyrənilir və orada token başına təxminən dörd simvol düşür. Qalan hər şey praktikantların fertility adlandırdığı şeyi ödəyir: çin dilində söz başına təxminən 1,8× token, ərəb və hind dillərində adətən 3–4×, bəzi dillərdə isə qat-qat pis. Bu rəqəmi görmürsünüz. Onun nəticəsini görürsünüz — eyni söhbət pəncərəsi sizin dilinizdə hekayənizin ingiliscədən daha azını tutur, buna görə o, yerdən daha tez tükənir və unudur.
Beş üsulla özünü göstərir, nə qədər tez fərq etmənizə görə
- Register çökməsi. Yapon keigo, Koreya danışıq səviyyələri, rus ты/вы, alman du/Sie, indoneziya saya/anda, aku/kamu və gue/lo müqayisəsi. Bunların hər biri münasibəti kodlaşdırır. Birini saxlaya bilməyən və ya heç vaxt keçid etməyən personaj sizin onun üçün kim olduğunuzu unudub — register isə sınaqdan keçirilməsi ən sürətli şeydir.
- Uyğunluq sürüşməsi. Rus, ərəb, ivrit, polyak və ya portuqal dillərində fel və ya sifət cinsə görə dəyişir, ona görə özü haqqında yazan qadın kişidən fərqli forma seçir. Özü haqqında kişi formasına sürüşən personaj səhnəni bir sözlə pozub və ingiliscə öyrədilmiş modellər tez-tez sürüşür.
- İngilis sızması. Dialoq sizin dilinizdə, təsvir sizin dilinizdə, kursiv daxili fikir isə ingiliscə. Əvvəlcə fikirlərdə üzə çıxır, çünki bu, cavabın ən üslublaşdırılmış mətni və yazdığınızla ən zəif bağlı olanıdır.
- Kalka deyimlər. Parse olunan və heç kimin demədiyi cümlələr: ingilis ifadələrinin sözbəsöz daşınması, ingilis cümlə ritmi, ingilis abzas forması. İnsanlar məhsul haqqında «dublyaj kimi oxunur» deyəndə bunu nəzərdə tutur.
- Təhrif olunmuş adlar və müraciət formaları. Yapon oxucusu üçün latın hərfləri ilə yazılmış 先輩, ad kimi yastılaşdırılmış 오빠, sadə «you» ilə əvəz edilmiş vyetnam anh/em cütü. Münasibəti daşıyan sözlər məhz tərcümə qatının atdığı sözlərdir, çünki ingiliscədə onlar üçün yer yoxdur.
On dəqiqəlik test
Bunu bizim üzərimizdə və düşündüyünüz hər şeydə keçirin. Heç nəyə başa gəlmir və sualı istənilən rəyin həll edə biləcəyindən tez həll edir.
- Birinci dəqiqə — ilk sətri öz dilinizdə, həqiqətən işlətdiyiniz registerdə yazın. Jarqon, şəkilçilər, qeyri-rəsmi əvəzlik. «Salam» yox.
- İkinci-dördüncü dəqiqələr — onu registeri dəyişməyə məcbur edin. Sizinlə rəsmi olmasını istəyin, sonra bunu buraxmasını deyin. Yalnız bir nəzakət səviyyəsi olan platforma burada uğursuz olur və səssizcə uğursuz olur.
- Beşinci dəqiqə — səhnəni mürəkkəbləşdirin. Otaqda üç nəfər, mübahisə, əvvəl baş vermiş bir şey. Mürəkkəblik sənədləşdirilmiş tətikdir; gedin və onu işə salın.
- Altıncı dəqiqə — kursivləri oxuyun. Onun daxili fikri ingiliscənin ilk gəldiyi yerdir, adətən dialoq çatlamazdan bir neçə növbə əvvəl.
- Yeddinci və səkkizinci dəqiqələr — uyğunluğu və müraciəti yoxlayın. O, özü haqqında düzgün cinsli formadan istifadə edirmi? Sizin dilinizdə insanın sizə deyəcəyi kimi sizə müraciət edirmi?
- Doqquzuncu və onuncu dəqiqələr — sabah qayıdın və nə danışdığınızı soruşun. Gecəyə davam gətirən dil keyfiyyəti dil keyfiyyətidir.
Bu altıdan üçündə uğursuz olursa, dil parametri tərcümə qatıdır. Personaj kitabxanasının ölçüsü bunu kompensasiya etmir; bu, bir milyon dəfə təkrarlanan bir uğursuzluqdur.
Dürüst olaraq harada dayanırıq
@talaforge_bot 36 dildədir — hər düymə, hər menyu, hər xəta və onun sizin haqqınızda saxladığı yaddaş ingiliscəyə qoyulub çıxışda tərcümə edilmir, sizin dilinizdə yazılır.
Sonra dürüst hissə, çünki interfeys sayı səlis danışıq zəmanəti deyil və biz onu belə satmaqdan imtina edirik. Personajın vyetnam və ya türk dilində nə qədər yaxşı yazması yalnız qismən nəzarət etdiyimiz iki şeydən asılıdır: arxasında hansı modelin durması və kartının necə yazılması. İngiliscə müəllifləndirilmiş, ingiliscə qiymətləndirilmiş modeldə işləyən personaj sizin dilinizdə yaxşı tərcümə kimi oxunacaq — çünki o, məhz budur.
Biz dil sürüşməsini məhdudiyyət yox, xəta kimi qəbul etdik. 2026-cı ilin mayında bir personaj rusca təsvir edir, rusca danışır və ingiliscə düşünürdü, kursivlərdə çin dilindən parçalarla. Düzəliş promptun ən sonuna sancılmış açıq göstəriş oldu — nitq, təsvir və daxili fikir eyni dərəcədə dildə qalsın — çünki kontekstin son bir neçə yüz tokeni modelin səth dili seçimini ən möhkəm bağlayır. Bu sancaq bu gün on iki dilə yaxın dili əhatə edir. 36-nın hamısını əhatə etmir və biz bunu nəzərdə tutmayacağıq.
Uduzduğumuz yer: bizdə milyonlarla icma personajından ibarət kitabxana yoxdur, ona görə böyük platformalarla müqayisədə burada sizin dilinizin doğma danışanının artıq yazdığı personaj tapmaq ehtimalınız daha aşağıdır. İstədiyiniz ölkənizdə kiminsə artıq yazıb cilaladığı personajdırsa, onlar böyük kataloqlarda yaşayır və sizin dildə danışan insanların düzəltdiyi yerli tətbiq idiom və jarqonda bəzən bizi birbaşa üstələyəcək. Bunu deməyi öz rəfimizin onların rəfi olduğunu iddia etməkdən üstün tuturuq.
On dəqiqə, indi başlayaraq
Telegram-ı açın, @talaforge_bot-u açın və ilk sətri ingiliscə yox, öz dilinizdə yazın. Başlamaq pulsuzdur — enerji ⚡-dir, təkmilləşdirmələr isə söhbətdə Telegram Stars ilə, kart yox, hesab yox, arada mağaza yox. O, istifadə etdiyiniz registerdə cavab verirsə, səhnə mürəkkəbləşəndə onu saxlayırsa və sabah hələ də xatırlayırsa, cavabınız var. Vermirsə, onu da eyni sürətlə əldə edirsiniz və bir ay yox, on dəqiqə sərf etmisiniz.
Və yaddaş açıb redaktə etməyiniz üçün sizindir, bu, sizin dilinizdə ingiliscədən daha vacibdir: o, adı və ya müraciət formasını yanlış qoyanda onunla beş növbə mübahisə etmək əvəzinə içəri girib faktı düzəldə bilərsiniz.