一份你能打开、能改、能删的记忆

一个聊天机器人看上去记得你，有两种做法。一种是很长的上下文窗口，窗口一往前滑，前面的就忘了。另一种是把事情记下来。

这一个是记下来的那种——而且不常见的地方在于，它让你读它写了什么。

角色为什么会走样

模型在两条消息之间是没有记忆的。它看起来想起来的一切，其实都是在提示词里重新发给它的。当一段对话长到装不下，就必须丢掉或者压缩一些东西，走样就从这里开始：角色先是不记得你妹妹叫什么，接着跟自己上周说的话打架，然后悄悄变成另一个人，只是还在用同样的词。

大多数产品的处理办法是在后台写摘要。这招一直管用，直到摘要写错——而一旦写错就永远错下去，因为你根本看不到它，也没法改。

到底存了些什么

一条条短事实，随着对话进行被提取出来。不是聊天记录，也不是一坨向量——是你读得懂的句子。

它们同时按三个维度分开，正是这种分法让不同的故事不会串味：

• 按角色——一个角色知道的事，另一个角色不知道。
• 按话题——跟同一个角色的不同话题，各记各的。
• 按人——你告诉一个角色的任何事，跟这个角色说话的其他人都看不到。

读它、改它、删它

记忆清单是聊天设置里的一个页面。打开它，你会看到那些事实，按顺序排好。哪一条写错了，就改掉。哪一条本来就不该被写下来，就删掉。要是你一条都不想要，把这段对话的记忆关掉，之后就什么都不再存。

这听起来是件小事，可它把出错的方式整个换掉了。藏起来的摘要里一条错的事实，会毒到后面每一条回复，而你只能猜角色为什么变得奇怪。清单里一条错的事实，是你五秒钟就能改好的一行字。

角色第一次记下什么的时候，我们会告诉你一次。不是每条消息都提醒——就一次，让你知道有这么个机制，以及去哪儿找它。

什么永远不会被写下来

每一条被提取出来的事实都会过一道过滤，把根本不该进记忆库的东西剥掉：邮箱地址、电话号码、卡号、身份证件号。

场景分岔时，记忆怎么办

任何一条回复你都可以分岔，两条线都留着。分岔的时候，新的那条会继承父线在那一刻拥有的记忆——所以一条分支是从同一段共同过去开始的，而不是从零开始，然后才各走各的。

分岔的意义正在于此：同一段关系的两个版本，而不是两个陌生人。

记忆能走到哪儿

如果一个角色变成了自己的 Telegram 机器人，记忆在那边的运作和主聊天里完全一样——依然按角色、按话题、按人分开。跟你机器人说话的人，会和这个角色攒出他自己的一份记忆，而那份只属于他。